Accès direct au contenu

Lurpa

Version anglaise

aide

LURPA > Historique > Équipe Géo3D

Validation de prédiction d'assemblage de pièces flexibles

Encadrant : F. Thiébaut

Les travaux de recherche sont nombreux sur la modélisation d'un processus d'assemblage et la prédiction de géométrie. La validation des résultats de simulation est un domaine beaucoup mois exploré surtout concernant des grandeurs géométriques de type champ d'écarts géométriques. Lors du stage, l'intégralité de la méthode sera explorée en portant l'accent sur la validation des prédictions

Encadrant :
F. Thiébaut françois.thiebaut@lurpa.ens-cachan.fr

Les travaux portent sur la validation de la prédiction d'assemblage de pièces flexibles à partir de la mesure des composants.

Le processus de prédiction comporte les étapes suivantes:
  •     Recensement des grandeurs  fonctionnelles
    •         Détermination des gradeurs géométriques à évaluer
  •     Détermination de la géométrie de la pièce incluant les écarts géométriques
    •         modélisation de la l'environnement de la pièce
    •         acquisition de la géométrie
    •          association d'écarts géométriques aux surfaces de la pièce
  •     Modélisation du processus d'assemblage
    •         analyse du processus d'assemblage
    •          modélisation du processus d'assemblage
  •     Prédiction d'assemblage
    •         Validation de la rigidité des composants
    •          Simulation d'assemblage
    •          Extraction de grandeurs géométriques fonctionnelles
  •     Validation de prédiction d'assemblage
    •         Réalisation de l'assemblage
    •         Mesure
    •         Comparaison aux résultats de simulation
Les travaux de recherche sont nombreux sur la modélisation d'un processus d'assemblage et la prédiction de géométrie.
La validation des résultats de simulation est un domaine beaucoup moins exploré surtout concernant des grandeurs géométriques de type champ d'écarts géométriques. Lors du stage, l'intégralité de la méthode sera explorée en portant l'accent sur la validation des prédictions